مفهوم آنالیزهای adjusted ...
پاسخ به سوال...
مهرآور:
The goal of an adjusted analysis is to provide an overall test of treatment effect in the presence of factors that have a significant effect on the outcome variable.
متغیرهای یک مطالعه یا از نوع اصلی (شناخته شده) یا covariate هستند. متغیر اصلی آن است که محقق آن ها را می شناسد و قصد دارد تاثیر آن را بر پیامد اصلی مطالعه اش بسنجد. اما متغیر covariate متغیری است که اگر چه بر روی پیامد اصلی تاثیر دارند اما به دلایلی محقق قصد ندارد رابطه ی آن را در مطالعه بسنجد. آنالیز چند متغیره این امکان را برای ما فراهم می کند تا بتوانیم اثر تعدیل شده ی متغیر اصلی را بر روی پیامد اصلی بسنجیم.یعنی رابطه ای که بین متغیر اصلی شناخته شده و متغیر پیامد بدست می آوریم تعدیل شده از نظر متغیر covariate باشد.
مثال ساده:
مثلا در رابطه ی نمره ی پژوهشی اعضای هیات علمی و رتبه های مختلف دانشگاهی از طریق آنالیزهای چندمتغیره می توان متوجه شد که این رابطه در صورتی که اثر متغیر جنس نیز وارد شود تغییر می کند. یعنی الگوی تغییرات نمره پژوهشی تعدیل شده اعضای هیات علمی زن و مرد با توجه به رتبه ی دانشگاهی یکسان نیست. این مفهوم تداخل بین جنس و رتبه ی دانشگاهی را نشان می دهد.
در آنالیز های چند متغیره می توان همزمان اثر چندین متغیر عددی و اسمی را بر روی یک متغیر عددی سنجید و می توان مقادیر تعدیل شده (adjusted) میانگین متغیر وابسته را در زیرگروه های متغیر اسمی مستقل تعیین کرد.
این وبلاگ توسط برخی از دانشجویان اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهران نوشته شده است و سعی شده تا اطلاعات آموزشی، پژوهشی، علمی و اجتماعی مرتبط با اپیدمیولوژی در آن گنجانده شود.