اپیدمیولوژی در علوم پزشکی

پاسخ به سوال:  مهرآور ....

When we get a significant F test result in an ANOVA test for a main effect of a factor with more than two levels, this tells us we can reject H0. ANOVA does not tell you which groups are different from the others only that a difference exists.

We can use post hoc tests to tell us which groups differ from the rest.

هنگامی که محقق قصد مقایسه میانگین یک متغیر کمی در گروه های مختلف یک متغیر کیفی بیش از دو حالته را داشته و شرایط پارامتریک اعم از نرمال بودن توزیع متغیر کمی و برابری واریانس های متغیر کمی در گروه های متغیر کیفی برقرار باشد می توان از تست آنالیز واریانس یک طرفه (ANOVA) استفاده کرد.

حال اگر محقق این تست را با همین شایط انجام دهد اگر چنانچه P-vaue  کمتر از 05/0 گردد به مفهوم آن است که اختلاف آماری معنی دار در میانگین متغیر کمی بین گروههای مختلف متغیر کیفی وجود دارد. اما باید به این نکته توجه نمود که با این P-vaue اولیه نمی توان مشخص نمود اختلاف بین گروهها ناشی از اختلاف بین کدام زوج گروه می باشد. آیا تمام گروهها با یکدیگر اختلاف دارند یا تنها چند گروه مشخص با بقیه به لحاظ میانگین متغیر کمی، مختلف می باشند. جهت رفع این نقیصه، از مجموعه تست های post hoc طراحی می گردد جهت تعیین اختلاف دو به دو بین گروه ها.

برخی از این تست ها:

LSD, Bonferroni, Sidak, Scheffe, REGWQ , REGWF, Waller-Duncan

با استفاده از کتاب آنالیز آماری دکتر حقدوست (استاد اپیدمیولوژی)